大数据和人为智能是现在最炽热的两个范畴了，多数的人多数的资金都在盯着这个风口！固然大数据和人为智能也可以算是一个范畴，二者是紧密联系的，你以至可以把人为智能算作是大数据的晋级版，因为人为智能就是用大数据喂大的！
大数据可以说是每一个科技公司必谈的话题了，假如少了它仿佛基本就不是科技公司普通！不止科技公司，零售业，百货业服务业等各行各业都把把大数据当做是公司开展晋级的必经之路，也是一个公司合作力的表现！特别是谷歌的人为智能AlphaGo的呈现，震动了绝大多数人，人们纷繁感慨人为智能的弱小和奇异，另有甚么是人为智能做不了的呢？
人为智能或许大数据真的有那末奇异无所事事吗？现在看来，局部范畴人为智能还很难说能产生了改动性的影响！
我们都晓得淘宝是把大数据和人为智能使用的十分好的一个网站，它拥有了少量的购物数据！作为开展了多年最大的线上购物网站积累了海量的数据，依托对数据的开辟使用和发掘，看起来淘宝是把握了消耗者的偏好习性！各类个性化智能化的引荐，千人千面等等数据的智能使用,许多商家也需求淘宝的数据来做各类剖析判别，决议计划！
有了云云刁悍的大数据和人为智能，把握了消耗者的偏好习性，按原理讲，淘宝该当愈来愈弱小，没有谁可以对其构成打击！但现实不是云云，近两年来拼多多的兴起无疑对淘宝产生了打击。拼多多的用户也不再局限于年齿条理偏大，消耗才能较弱的人群了，更多的城市都会白领成为了拼多多的用户，正式和淘宝拼抢用户，正面合作！那拼多多用了许多大数据或许人为智能吗？次要仍是依托实惠的价钱来吸收用户！关于淘宝来讲，消耗者貌似并没有那末简单读懂！
依托人为智能读懂消耗者并不是那末简单，以至可以说很有力！人为智能假如真的能读懂消耗者，那末这个世界上最受欢送的智能硬件产物该当是出自人为智能和大数据气力最强的公司！那末谷歌一定首屈一指，至多在大数据和人为智能方面，大数据开辟最早也是气力最前的公司之一，谷歌称第二，没其他公司称得上第一！
可是当我们回忆谷歌在智能硬件范畴推出的产物基本上是百战百胜，还记得2012年推出的谷歌眼镜吗？2011年，决计本人做硬件的谷歌，以125亿美元的天价收买摩托罗拉移动，不久就低价转手给了遐想！这么多年过去了，本来期望打造和苹果手机对抗的谷歌手机愈来愈式微，不只苹果的尾灯看不到，就是前期才参加战局的三星也是遥遥领先，推出的产物远比谷歌手机受欢送！2014年花32亿美元收买智能家居装备制造商Nest，以后推出的产物不抱负，远达不到预期，如今看来已是一笔失败的投资了，智能音箱也不敌亚马逊！
为甚么人为智能大数据很难真正读懂消耗者？
消耗者需求不只庞大并且多变！
消耗者需求的庞大源于人性的庞大性，这生怕不是大数据可以归结出来的！一个对小植物充溢爱心的人必然是个仁慈的人吗？一个看着对谁都不理睬的人必然是个淡漠无情的人吗？或许这个充溢爱心的对他人是十分苛刻无情的，而阿谁看似淡漠的人，看到处于风险中的人会贪生怕死去救人！今日消耗者喜好这么的产物，或许明日就喜好与之相反的了！
人与人之间相互影响，相互的相遇随机不可猜测！爱上一团体，了解一个好朋友都或许让人的局部喜好大为改动！人与人之间的交换也有或许改动之前的认知！从前对鼠标不懂的女性消耗者，只是喜好表面美观，忽然碰到一群爱玩游戏的密友，交换鼠标的一些常识后就很有或许改动本来的消耗习性！
最重要的是——消耗者也不晓得本人想要甚么！
乔布斯说过：不用做市场查询拜访，因为消耗者本人也不晓得本人想要甚么。或许大数据在一些小晋级的产物可以作为市场查询拜访的参考，可是面临一些较为推翻的产物常常行不通，因为没几史书数据可参考！就像iphone的呈现，之前有几团体晓得本人想要iphone那样的手机？iphone没出来之前，人们更等待的手机产物其实是诺基亚的！
消耗者也有或许欺骗你！
恰是因为不晓得本人想要甚么，消耗者给你的数据，通知你的工作或许误导你！在被诺基亚统治的那些年市场查询拜访数据会通知你，消耗者需求的手机是巩固的手机，待机时光，运用时光长的手机，有键盘便利打字的手机！以往的史书贩卖数据仿佛也能考证这个查询拜访，销量最好，最受等待的是带键盘的手机，广受好评的也是带键盘的手机！
假设回到09年阿谁还在沉浸发短信的拇指时期，让你猜测这么一部手时机遭到欢送获得胜利吗？
一：表面够靓，但不巩固，简单碎。
二：运用时光比拟顺滑，但待机时光比拟短，一天或许要充电好几次。
三：没有键盘，只能经过一块屏幕操纵
四：内存比拟小，8g，照相像素低，后果也普通
五：价钱很高
市场查询拜访给您的后果就是它一定不受欢送，可是iphone获得了无比的胜利，打败了方兴未艾的诺基亚！iphone运用后，多数的消耗者说那就是我想要的手机，在此之前有许多人看衰它！
心理学家做过这么一个尝试，把四双纹理差别，色彩纷歧的袜子从左至右顺次地摆放在桌子上，随机问路人最喜好哪一双，后果统计发明，有超过半数的路人都挑选了最左边的第四双。互换袜子的位置后，异样问路人最喜好的是哪双，仍是最左边的袜子是超过半数人的挑选。假如你问他们为甚么挑选最左边的袜子？他们的答复更多的是：我喜好这个纹理、色彩。
而我们的大数据和市场查询拜访常常停留在第一步，就由此判别出消耗者喜好甚么色彩，喜好甚么纹理的！可是心理学家经历更多的尝试考证比照，给出的注释是：第四双袜子离我们的右手是最近的，而大多数人右手拿工具，潜意识里对最左边这双袜子更有好感。
路人是不或许通知你本相的，因为他们也不晓得本人潜意识的影响，只能给你一个模糊的注释，而这些注释就是大数据的统计！大数据固然在几率上来讲有助于人们做猜测，给人们一些参考！可是那也是几率性的，并不是必然！当人们分歧自觉科学大数据的时分，呈现的毛病常常具有消灭性的影响！比方昔时股市呈现一种大数据选股形式，甚么大数据100，大数据50之类的，而这类形式证实在下跌时跌得更惨，假如事先大局部人都科学大数据会是如何的？
