2018年，AI在智能家居中的应用并不是初始年，而是深化年。AI已经是安防领域与楼宇对讲的主流趋势，对于智能家居而言，AI已经成为标配的基础技术，更加AI场景化落地去颠覆现有的智能家居体验，是灵魂式革命。AI给予智能家居上下游企业新的契机，也会给行业带来新的台阶高度，真正落地的是如何将AI技术与产品、场景与体验上下功夫。
针对上游芯片解决方案商、楼宇对讲企业的AI变革，推出AI+应用的智能家居专题，将呈现给智能家居业内最全的AI应用解读。
智能楼宇的痛点
随着智能化的普及，楼宇对讲迎来了新的发展机遇，并已经成为现代化住宅社区的标配设备，它不仅能为用户提供进、出及来访客人的管理，同时也对楼宇防盗形成有效的安全管理。
但是目前绝大多数楼宇对讲系统采用ID卡的方式，看似简单的一个刷卡开门动作，却存在较大的使用弊端和安全隐患：如忘记带卡时，住户进出小区会带来不便;小区物业为每个住户配置的卡的数量有限，增加一张卡需要支付额外费用；若卡丢失，并被不法分子拾到后，即可随意开门进出;或者在保障性住房核查时，必须采用人工核查。
人脸识别
人脸识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，具有自然性和不被察觉性的双重优点。自然性是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
“脸通”可以解决传统带卡式的一切问题，人脸识别相较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
社区的脸通时代
对于居民来说：只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。而且，人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。
对于物业管理来说：使用带有人脸识别功能的楼宇对讲系统后，只需要居民在办理入住手续时同时登记人脸信息，即使有新增人员，居民也将主动前来办理，方便社区的人员管理。
三大BAT巨头的人工智能布局
中国已经有相当数量的企业根据自身优势有了各自的人工智能布局，处于领军地位的BAT则已基本完成布局，进入全面落地应用阶段。
来源：科技讯息社
从整体看，BAT三家所占市场份额最高，且均衡发展，三家各有所长，其中布局最早的百度发展最为均衡，在诸多领域领先于阿里巴巴和腾讯，例如图像识别、自动驾驶、机器翻译和语音识别，阿里巴巴在云计算领域位于国内翘楚地位，腾讯则是在大数据领域尤其是在社交数据方面独占优势。
第二梯队的企业也各有所长：科大讯飞、搜狗、滴滴、字节跳动、新美大、京东、商汤都已进入AI布局，其中科大讯飞在语音识别领域已超过了BAT，成为语音识别业界领先水平，商汤的图像识别能力仅次于百度，位于业界第二。
可以说，在人工智能软实力方面，BAT三家已经占领了国内半壁江山，各家摩拳擦掌，AI正在进入加速落地应用的赛道。
三大BAT巨头的智能家居布局
随着智能家居市场推广普及，消费者的使用习惯正在逐步培养，传统家电厂商和互联网巨头纷纷在智能家居行业布局生态圈。BAT巨头们在智能领域上的布局就不只是单方面的，而是从平台、硬件一起入手打造一个生态平台。
百度的智能家居AI布局
其实百度在AI领域的野心，最初显露在2013年1月深度学习研究院的创立。后来百度又陆陆续续建成了五大实验室。这些实验室的研发成果历经近5年的整合，才逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。
智能云是提供计算的基础设施跟数据的获取、分析、标注能力等，而百度大脑，则是整合了机器学习、深度学习算法之后，将AI对语音、视频、图像、AR/VR等的感知能力和自然语言处理、用户画像、知识图谱等认知能力开放出来，从而形成了百度AI开放平台。
度秘是百度在2015年于百度世界大会上推出的助理机器人，与Siri、Alexa以及Cortana等语音助理有相似也有不同，它支持对话式交互，支持语音、文字和图片，强调后端信息和服务的整合，支持生活、电影、美食、外卖、写诗、笑话、天气、打车、酒店、计划等等助理功能。
DuerOS是百度在2017年7月开发者大会上发布的由百度度秘事业部研发的对话式人工智能操作系统，也是百度全球领先人工智能技术的重要应用之一。借助百度的信息与服务构成的巨大生态，DuerOS拥有海量数据，能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流，为用户提供完整的服务链条。百度DuerOS已经嵌入到家电、手机、智能音箱、智能儿童设备领域部分头部厂商的产品中。
对于现在爆火的智能音箱，百度也先后发布了两款搭载自家DuerOS的智能音箱——小度在家和小度智能音箱。其中，小度在家是首款带屏的智能音箱；另外一款则是价格低于小米的小度智能音箱，售价仅为89元。百度的智能家居路线图已经十分清晰：DuerOS构建一个智能家居生态。
百度在推进智能家居战略的同时，也给传统制造业，特别是家电家居制造业提供了全新的升级契机，借助于百度DuerOS平台，传统硬件巨头们也可以拥抱AI，可以抓住真正的智能家居潮流，创造真正智能的家居家电产品，给用户持续做好服务。
阿里的智能家居战略
2015年4月，阿里智能生活事业部正式成立，这一年阿里在智能化战略中明确提出了“全力打造智能生活生态圈”的目标。2017年6月，阿里云也宣布入局智能家居市场，其旗下阿里云IoT（Internet of Things，物联网）事业部正式发布“智能生活开放平台”。
天猫IoT事业部的成立以及天猫精灵握手计划合作框架的推出，让天猫精灵成功升级为阿里巴巴旗下人工智能品牌。有别于传统的跨界合作模式，天猫推出的品牌联合定制模式让跨界玩的更有深度，也更具多元化。天猫IoT事业部联合科沃斯、奥克斯、杜亚、海尔四大品牌借助天猫618之际，推出了首批物联网电器新品。
天猫精灵X1是阿里人工智能实验室推出的首款智能语音终端设备，目前可实现智能家居控制、语音购物、手机充值、叫外卖、音频音乐播放等功能；今年3月，天猫精灵曲奇版登场；2018年5月，阿里巴巴人工实验室推出了三款新品：天猫精灵方糖、天猫精灵儿童智能音箱“小小精灵”、天猫精灵魔盒。
阿里通过阿里智能App以及天猫精灵来控制的智能硬件，以及其支持的设备数量也已经相当可观。目前已经支持飞利浦、美的、海尔、格兰仕、海信、志高、康佳、TCL、方太等品牌的众多家电产品。此外，阿里还积极推动智联网开放连接协议IoTConnect，IoTConnect协议可以实现智能家居设备连接协议的统一，它率先采用了蓝牙Mesh技术，并将面向全行业开放。
智能设备可以更加便捷的进行连接、自动组网，并且自动适配和支持天猫精灵的语音控制。通过这样的方式，极大的降低用户使用智能设备的门槛。阿里正在以天猫精灵为中枢产品，来抢夺用户各生活场景入口，如家庭和酒店等与人们生活息息相关的场景。
腾讯的智能家居野心
智能音箱作为近几年最热门的智能设备之一，成为国内外科技巨头的标配产品。从国外的亚马逊、谷歌、到苹果、微软，以及国内 BATJ、小米和科大讯飞等，国际国内巨头展开混战。腾讯对于智能家居的野心可追溯到2016年。早在2016年初就正式宣布进入智能家居市场，推出了首款智能硬件——微信相框。
2018年3 月 17 日，继百度、阿里之后，姗姗来迟的腾讯也发布了自家的首款智能音箱——腾讯听听。12月18日又重磅发布了其智能音箱产品腾讯叮当智能屏。作为腾讯首款自研智能音箱，该产品出自腾讯叮当团队，不仅搭载了一块8英寸高清屏，同时还集成了腾讯叮当全栈AI解决方案，集成了从技术到内容腾讯全方面的优势所在。
在技术趋于同质化的今天，作为一家内容为王的互联网企业，或许重新凭借内容优势将产品从用户体验到功能形态进行一次重大升级，这将会是腾讯独一无二的机遇所在。
不久前，万佳安集团携手腾讯云，在深圳滨海大厦腾讯总部正式签署战略合作协议，双方将联合打造智能家居系列产品，未来1-3年内将持续推出包括智能音箱、智慧门锁、智能摄像机等在内的几十款智能化系列产品。
从国内智能家居市场来看，手机巨头华为和小米在行业内已经风生水起，影响力和号召力不容小觑，而互联网企业阿里、百度的地位也不是轻易可以撼动的。如果从智能音箱单品来看，天猫精灵和小爱同学早已俘获了一大批忠实的消费者，所占市场份额仅次于谷歌和亚马逊，三星和腾讯想合力推出新的智能音箱品牌与天猫精灵、小爱同学抗衡，恐怕没有那么简单。
AI安防在家庭和社区的应用场景
家居监控：常用的设备是智能摄像头，用于实时监控家中的情况，用户可通过手机随时随地查看家里的变化。除了远程查看外，智能摄像头还具有人体移动侦测报警、双向语音、多用户分享、红外夜视、高清回放等功能。
消防预警：这类设备主要用于家庭防火防爆，常用设备有烟雾感应器、燃气泄漏探测器、智能开关等，它们在烟雾或可燃气到一定的浓度时就会发出报警，或者自动切断电源，以免火灾发生，而不是事发后才让用户知晓。
家庭防盗：防盗设备包括人体活动和门窗开关感应设备，例如红外入侵探测器、门窗磁、智能门锁等，这些设备在系统设防状态下，能够感应到有人进入、门窗打开进而进行报警，并及时将感应的异常情况传送至用户手机，达到保护家人和财物的目的。
巡检机器人： 携带了检测装置的巡检机器人，可以在社区里四处移动，将画面和数据传输到远端监控系统，让巡检工作变得轻松，避免夜间巡检时有可能遇到的危险。有的巡检机器人身兼数职，集灭火、报警功能于一身;有的机器人则专注于某个领域，比如消防机器人、电力巡检机器人、清洁机器人等。
楼宇对讲： 对物业来说，楼宇对讲维护成本高，问题排查困难，如果将整个设备放到物联网平台上，实时进行监控。配合单元门门禁进行联动，用创新的开锁方式进行改造，也可以让业主觉得更安全方便。
人工智能在安防领域的应用有着非常好的前景，但目前国内的基础还较薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决：视频成像质量受环境影响较大，存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题，不利于人工智能对视频内容的辨识；数据资源分散，开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，使得人工智能缺乏有效的数据支撑；领域专业知识的积累不足。
早期的智能分析技术属于单场景的目标检测和行为分析，对视频内容的理解能力偏弱，同时也很少涉及大范围场景的关联行为分析；缺乏有效的自主完善能力。当前很多的智能，只是一种反应式智能，根据输入条件进行自动判断而已，并不具备成长能力。
本文刊载于《智能家居》杂志2018年11月刊第144期，点击即可获得详细订购信息。
