近日，人工智能媒体量子位“AI+”沙龙在京举办。会上，苏州思必驰信息科技有限公司首席营销官龙梦竹表示，目前，不同行业的产品都在做AI化的升级，AI语音交互或人脸图像将会成为所有电子产品的标配。
AI语音交互或人脸图像将会成为所有电子产品的标配
《2018年第四季度全球智能音箱市场报告》显示，2018年中国智能音箱出货量达到2190万台，成为全球第二大智能音箱市场。随着近几年智能硬件产业的快速发展，智能音箱逐渐成为各种智能硬件中非常亲民的产品之一。
龙梦竹表示，中国物联网最先爆发与AI相关的智能终端应该是车载，但让公众更多地感受到物联网的爆发源自于智能音箱。智能音箱带来的最直接影响是，让全民能够更加容易地接触到人工智能带来的社会发展和城市变迁。
“从去年开始，我们已经能感受到，整个物联网从单品的爆发开始逐渐蔓延至全行业的爆发”，龙梦竹指出，不同行业的产品都在做AI化的升级，或许三年后，AI语音交互或人脸图像会成为所有电子产品的一个标配。
龙梦竹强调，语音是一个对场景要求特别高的AI技术。语音具有极强的不确定性，说话的人不同、场景不同都将会影响到语音识别率。此外，不少人认为现在语音仍然不太智能，或者说商业化的落地能力赶不上图像，她表示其原因在于，不同的用户有个性化的需求，比如定制的唤醒词、性能等，语音难以标准化。她建议，企业可以做成平台，将拥有的AI能力打包到平台里，给用户和开发者提供可以定制的能力。
“在整个智慧城市的发展下，行业在融合，边界在消散，跨界在加强”，龙梦竹认为，这其中产生了很多新的机遇，今年下半年一定会爆发的是AI耳机。她还表示，AI耳机虽不是新话题，但由于AirPods、TWS（真无线）耳机的出现，给了很多创业者新的想法。
步态识别的距离可达50米
人工智能时代，生物识别不断改变着人们的生活，比如“刷脸”“刷指纹”等。然而，随着科学技术的发展，一种新型生物识别技术——步态识别，也开始在不同领域应用起来。
据银河水滴战略合作总监张曼介绍，步态识别是通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉、重心、运动神经灵敏度等。
张曼表示，在大部分情况下，指纹、虹膜、人脸识别需要人进行一定程度的配合，且识别距离相对比较近。虹膜识别技术比较好的公司，识别距离大概在1到3米，人脸识别的距离为20米左右，但步态识别的距离可达50米。此外，步态识别可对人们进行360度全视角识别。
“即使光照有变化，或者衣服有变化，将脸部挡住都没关系，我们都可以识别出人的身份，同时也无需人的配合，用户体验会更好”，张曼还指出，步态识别目前主要应用在公安安防、医疗康养、智能家居等，比如满足公安寻找犯罪嫌疑人的需求，通过步态识别监测一些疾病等。
张曼指出，步态识别的整个流程是，首先需用摄像头记录人走路的过程，获取数据，然后对它进行数据检测和分割，也就是将人形区域和背景区域剥离，再对步态的特征进行提取和识别。不过步态识别在整个流程上，依然有很多挑战。比如在数据获取时，如何搭建与真实场景相符的大规模数据平台，在数据解析时，如何从视频提取出高精度人形轮廓等。
