依据国际上通用的标准，一个国家 60 岁以上老年人口占比超过10%或者 65 岁以上老年人口占比超过7%，就被认为其进入了老龄化社会。1999年10月，中国老年人口占总人口的比例超过10%，就此跨入了老龄化社会。居家智慧养老成为行业新的发展机遇。
数据分析：人口老龄化日益严重，2050年将达近5亿
截至2017年底，我国60岁及以上老年人口2.41亿人，占总人口的17.3%。预计到 2020 年，全国 60 岁以上老年人口数将会增加到 2.55 亿左右，占总人口的比例将提升到 17.8%左右，其中，空巢、独居老年人口数将增加到 1.18 亿，高龄老年人口数将会增加到2900万，届时，老年抚养比将会达到 28%左右，养老压力更加沉重。到2030年，占比将达25%。
我国第一次老年人口增长高峰（年均增长840万人）已于2018年结束，而在2022年后，又将迎来第二次老年人口增长高峰（年均增长1100万）。
预计到2050年老年人口规模将达近5亿。我国人口老龄化日益严重。中国是世界上唯一一个老年人口超过2亿的国家且老年人口正在以每年3%以上的速度快速增长。老龄化规模大、老龄化速度快，而且我国又是在“未富先老”的状况下进入老龄化国家行列的空巢、高龄、失能、慢性病老人增多，养老压力大于其他国家。
随着我国城市化进程的加快，越来越多的老年人选择在城市养老，目前已有近60%的老年人定居城市。2015年前后，中国老年人的年均消费将达到5万元。目前中国养老市场商机约4万亿元，到2030年有望增至13万亿元。
2017年全球智慧健康养老产业市场规模高达19万亿元，预计到2020年将达到37万亿元，国内市场规模也将由2017年的2.2万亿元增长至2020年的5万亿元。
“9073”养老结构是典型概括，即90%的老年人多采取以家庭为基础的居家养老；7%的老年人依托社区的养老服务中心，以获得日间照料；3%的老年人选择在养老机构养老。可以看出，受传统养老习惯和优质养老资源稀缺的双重影响，居家养老占据“大头”。
我国参与智慧养老布局的多数企业还处在投入期，实现盈利的并不多。预计随着时间推移，当前掌握财富最多的50后、60后逐渐进入养老市场，整个市场会有明显改观。
智慧养老的需求在哪里？
1、老人自理能力差、手脚不便
2、视力衰退 ，需要智能照明
3、老年慢性、突发性的疾病多
①防摔倒
②起夜——半夜意识不清，寒冬最易出问题
③健康监测
④医疗、养生普及方便
4、记忆力下降
①忘记关气关电—防火需求
②忘吃药
5、探望时间少、缺少亲情关爱
①社区活动
②宠物圈养
③多主题娱乐
老年消费年龄特点突出，需求引领市场快速发展。老年消费具有日常支出占比高、健康养老需求高、对品牌忠诚度高、网络消费发展快、享受型消费持续增长等特点，其消费行为也受到求实心理、焦虑心理、融入心理、补偿心理、趋利心理等影响，对于市场关注点与其他群体有明显差异。涉老企业必须以需要为导向，开发设计个性化的老龄用品和提供人性化的服务，增加有效供给，才能真正拉动老年消费和拓展市场。
老年人的需求一般来说集中在经济援助、生活照护、精神慰藉等方面。即使和子女生活在一起的老人，也不可能24小时被照料，细节上的关怀需要智能化手段的帮助。
摔倒传感报警
如果老人走出房屋或摔倒时，智能居家养老系统中的设备能立即通知协议约定的医护人员或亲属，使老年人能及时得到救助服务。
视频监控报警
利用家庭监控装置，检测到有老年人跌倒或越出围栏等意外情况时，通过短信、电话、手机APP、微信等方式，把预警信息告知老年人指定的联系人。
救助服务
通过感知物联+人员巡防，第一时间发现险情并解决险情，第一时间医疗施救，快速挽救老人生命。
气体传感器联动
当老年人自行烧饭但一时忘记炉灶上的热锅时，厨房里的气体传感器会发出警报，提醒健忘的老人家，如果超过一定时限无人响应则会自动关闭燃气，防止事故发生。
用水检测
老人住所内的水龙头一旦24小时都没有开启过，那么报警系统就会通过电话或短信提醒老人的家人或护工。
离床检测
夜间老人离床后较长时间未回床，那么报警系统就会通过电话或短信提醒老人的家人或护工。
商品订购
老人虽然不会网购，但是可以用语音下单等更加简洁的方式去实现商品订购。
远程监控
利用物联网技术，通过各类传感器告知家人，使老人的日常生活处于远程监控状态。
健康监测的“隐形伴侣”
全方位监测老人的健康状况。比如，借助手腕式血压计、手表式GPS定位仪等，不仅能随时随地监测老人的身体状况。
智能腕表，可随时监测佩戴人的血压、血氧、心率等基本生理指标状况，并将所监测到的数据直接传递到所属医疗服务中心，一旦出现异常，智能系统将立即启动远程医疗程序，满足老年人的医疗服务需求，同时设有一键SOS呼救、亲情拨号等操作功能。
睡眠监测
智能床、床垫、睡带、枕头等设备，针对失能、生病、半自理的老人，实时监测老人心率、血氧、血压、心电、呼吸率、体动、翻身、睡眠质量、体温、尿湿等数据。
吃药
具有提醒功能的智能药盒，智能居家养老设备医疗服务中心会提醒老人准时吃药和平时生活中的各种健康事项。
医养结合
智能腕表还可通过移动互联网实现监测数据与老人亲属、社区卫生服务中心“云同步”。
随时监测老人的健康数据，若发现异常情况将马上与老人联系。确保及时施救，保障老人的生命安全，推动实现医养结合。在老人需要更高等级的医疗救助的时候，提供绿色通道。
娱乐需求
老人想休闲，系统会告知老人当天的电视节目、社区开展的活动等内容。如果家中房门上安装了娱乐传感器，老人进门时，便会自动播放主人喜爱的音乐，并适时调节室内暖气和灯光。
线下健康体验网点
开设了科普体验厅，配备虚拟运动机、自助健康管理桌等设备，方便老人活动，用智能化手段实现对老人健康的风险评估及干预管理。
运用互联网、物联网技术，配置便携式和自助式健康检测、监测设备，建立社区智慧健康管理服务中心，并以此为依托建立社区居委会健康服务站点，构建覆盖社区居委会和社区单位的健康管理网络。
亲情问候
当老人想与子女交流时，能提供简单、快捷的一键语音/视频通话。
精神关怀
为老年人提供心理咨询、心理疏导、健康咨询、联谊活动、谈心交友等服务，通过短信、电话等方式，为独居老年人、空巢老年人、失能老年人等特殊人群，提供关怀性服务信息。
信息咨询
为老年人提供健康数据、社会公共服务、法规政策、法律援助、医院挂号等方面信息，足不出户可以了解健康信息和咨询服务。
天气预报
本地天气播报及预警
久坐风险提示
向孤寡老人推出设在腰带上/手上的行为监测设备。
步态异常提醒
摄像头等设备可以判断老人的步态问题，实现提前预知告警。
求助
家庭内，语音报警/手势报警。
回访服务
当老年人需要护理、助洁等服务时，可以通过智能终端设备快速下单，服务人员会按时上门服务，为了确保服务质量，还应设置回访功能。
火灾等安全预防
烟感、温感联动防火。
防走失
失智老人发放GPS全球定位手环，若发生走失等状况可迅速查明其下落，建立失智老人、残障老人数据库，以降低老年人走失风险。其他可以结合人形检测、门锁联动，配合检测防走失预警。
起夜监测
人形检测、监测时长，晚上，当老人起床时，应能够自动打开照明灯。
饮食监测/管理
当老年人因饮食不节制、生活不规律而带来各种亚健康隐患时，智能居家养老设备的服务中心也能第一时间发出警报。
智能设备维修
智能终端设备在收到故障报修信息后，应在48/24小时内上门查看，及时进行维修和更换。
智慧养老技术的落地应用
最底层技术架构是大量的多体征、多体相人体传感器，人体传感网（MBAN）。中间层是大数据和云计算技术，移动通讯、互联网和物联网技术、安全加密和身份认证技术。最后是应用层，包括医疗、健康、养老智能服务，以及医学行为模式信息解析技术。
智能健康养老终端的低功耗、微型化智能传感技术，室内外高精度定位技术，大容量、微型化供能技术，低功耗、高性能微处理器和轻量操作系统。突破适用于健康管理终端的健康生理检测、监测技术。推进健康状态实时分析、健康大数据趋势分析等智能分析技术的发展。
整合养老服务信息资源，通过窗口服务、电话服务和网络服务等形式，为老年人提供居家养老服务的线上线下一体化信息平台。
采集老人体征数据，再上传到养医护平台并自动生成对比曲线，由提供不同服务的专业团队解读，及时发现老人身体健康的变化规律和趋势，并做出相应的或膳食、或作息时间、或心理辅导、或医疗干预的调整计划。
运用互联网、物联网、大数据等信息技术手段，建设社区智慧健康养老信息平台，对接整合各级健康养老服务资源信息，实现健康养老大数据的智能分析处理，提供便捷精准高效的健康养老服务。
健康养老保险服务，重点是为社区老人提供保险理赔服务和跨省社保报销服务。主要由康保公司提供此项服务。
对老年风险和老年需求进行预测预警。通过对大量老年人的生理数据进行监控和分析，可以对易发生同类疾病人群的病理特征进行归纳，提取相似的发病状况与机能变化，为医学领域相关疾病的预测预防提供相关资料，并对发生类似生理变化的老年人发出预警，提醒其及早注意预防相关疾病，避免疾病恶化。
对政府养老服务相关决策提供分析依据。政府部门可以根据智慧养老服务信息管理中心的相关信息处理报告，适时适度调整相应的养老服务政策的方向和重点，以更好地满足现阶段老年人的养老需求。
市场和技术的变化使行业进一步分层
智能硬件
智能硬件设备是智慧养老服务入口，也是智慧养老产业中最令人瞩目的产品。智能硬件可以帮助解决部分空巢老人的照顾问题，例如发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等等。
通过智能硬件设备对老人血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠进行监测，数据实时传输至平台，子女可通过平台查看老人的日帯健康数据，如数据超出安全范围，平台将通过APP推送、短信、电话等方式提醒用户注意。
智能摄像头的应用
智能摄像头在智能家居中的应用，涉及到边缘计算、应用场景、技术接口等方面；依靠人工智能建立场景模型，模拟用户的识别能力，用智能摄像头来代替人眼。
智能传感的应用
传感是自主学习能力的基础，将在智能家居系统中扮演重要角色；感知强化学习系统是智能家居系统的 AI 高级形态，也是一种具有依据用户需求进行自我进化和修正的智能家居系统；它利用人工智能强化学习的技术，基于传感数据在智能家居中的应用，包括参数偏好、模式学习等，为设备提供用户使用习惯。
智能健康养老终端的低功耗、微型化智能传感技术，突破适用于健康管理终端的健康生理检测、监测技术。
室内外精准定位
尤其是室内的米级的精准定位，会深化场景并增加预警的准确度。
边缘计算和强化学习
边缘计算和强化学习将作为切入点，与人工智能相结合，更将成为 2019 年智能家居用户市场中基于小场景用户学习习惯下，智慧养老智能套装产品的核心技术。
边缘计算抛开复杂的云端计算，将主动权交回给硬件企业本身；保护数据隐私，本地解决问题。强化学习在智能家居场景构建的过程中，依靠传感数据，使智慧养老产品能够识别用户的喜好，做到无感智能化。
AI人工智能加持
从健康手环、健康腕表、可穿戴监护设备到健康管理APP、云服务平台，从老人防丢器、健康预警设备、吃药提醒装置到服务机器人……得益于AI、物联网、大数据、人工智能等智能化技术的融入，创新的智慧养老产品和解决方案不断涌现层出不穷，这为智慧养老的发展提供新活力。
在未来成熟的语音识别以及人工智能应用上，语音识别技术让老人更多地连接到现实社会中。由于身体状况的不允许和脱离具体的工作岗位，老人只能从公共媒体获得标准信息，在阅读书籍和电子资料困难的情况下，语音识别技术可以让老人对自己感兴趣的领域进行更多的获取和交流。而人脸识别技术及拟人机器人的应用，也可以解决长者陪伴和照护服务质量提升的问题，对老人的生活行为、健康状况进行预警，自动生成改善计划。
5G技术
在5G网络下，智慧医疗的诊断和服务将突破原有的地域限制，养老资源将更加平均。
智慧养老涉及到互联网技术、传感技术、远程监控技术、通讯技术、无线移动管理技术、大数据、智能分析等众多技术的应用，例如在定位系统中就创新性地应用了近场控制技术，避免楼层间的位置信息紊乱，并对具体的定位信息赋予权限信息，对每一位老人的位置进行跟踪轨迹，在不可通行区域或危险区域自动发出预警提醒。
大数据
由于老年群体个体特征分化严重，以及养老服务与医疗救治之间关联紧密，因此需要一个基于大数据的软性环境平台，来合理配置、整合养老服务。
智慧养老平台采集老人睡、行、住、吃等多维度大数据后，对于老人突发疾病预警、失踪寻找、风险纠纷，以及养老机构的精确营销等都能更加便捷有效。
智慧养老的未来发展展望
养老软件和信息系统主要牵涉到一个国内起步较晚的全新医疗模式——远程医疗(Telemedicine)，它是医疗机构、医生等通过移动通讯、计算机及网络技术,为患者或消费者提供诊断、体检、咨询、开方、提示等医疗活动。通过可穿戴监测设备、养老管理软件、数据库及医疗资源，可实现对老年人的健康状况实时监控，保证远程医疗服务的及时性，并获取老人的健康数据建立健康档案给予后续医疗服务。数据库的建立和分析还可以指导开发适合老年人的新产品和服务形式。
除了国家层面支持以外，还需要更多创新的智慧养老商业模式，还将充分发挥市场主体作用，探索民办公助、企业自建自营、公建民营等多种运营模式，鼓励社会资本投入，推进基本、保障性服务由政府保底购买，高端、个性化需求由市场调配的运作机制，推动用户、终端企业、系统集成平台、健康养老机构、第三方服务商等实现共赢，形成可持续、可复制的成熟商业模式。
智慧健康养老产业体系将基本形成物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术及产品，使个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置成为可能，助推着养老模式的升级。
老年人精神上缺乏归属感，老人的养老需求不仅包括物质生活方面，而且包括医疗护理、精神慰藉、自我尊重和价值实现等方面。未来，我国智慧养老的服务产品将更趋向于人性化及个性化发展。
未来平台+医生+患者+检测硬件为切入点的互动模式将更具价值。
