“这4张照片，大家可以看一下，尝试分辨是不是同一个人？”近日在深圳举行的人工智能创业者大会上，旷视科技副总谢忆楠以《人工智能时代下的产业创新和赋能》为主题发表演讲，他在大屏幕上播放了4张图片，其中包括男扮女装，但技术都能识别出这是同一个人，从技术的角度，人工智能在某种程度上已经比人类的能力要强。
他认为，人工智能从“技术成熟、场景成熟、产业成熟”层层递进。在场景成熟中，当用户不想去到线下网点，只需要远程验证就可以达到刷脸验证，或者在打车时可以验证注册车辆与驾驶者信息是否匹配，可以应用于不同的场景。
“人脸识别技术早在10年前就已经到非常高水平了，但我们不会去使用，这是因为场景不成熟，比如那时候还没有网约车；到现在，产业成熟了，从一个最基础的人脸识别，从最开始的验证到支付再到信用等等，不断得以延伸。”谢忆楠说。
在这其中，对场景理解还有一大跨越。谢忆楠说，目前对场景理解最缺的就是操作系统，因为所有的感知设备，抽象出来的数据，都难以被综合到一起。他解释，比如，在一个仓库中，AGV抽象出来的数据与它的机械臂、柔性传送带以及员工使用的PPA（个人软件包集）还有立体化仓库所接受的数据都是脱节的。
“小米想做的就是把所有的家居在一个平台上进行管理，苹果也是这样的打算。”谢忆楠说，AIOT（人工智能物联网）操作系统是非常有市场前景的。目前旷视也在做自己相应行业的OS。
以今年年初旷视发布的业内首个AIOT操作系统河图为例，解决的是机器人操作系统，它能同时控制1000个机器人，按照既定计划行动，实现群体智能。随着网络中的设备越来越多，协同智能就越难，而你能不能把一类设备有效结合在一起，比如，负责脚的设备，如AGV和叉车之类，可以自动把订单放在指定地方，负责手的设备，比如机械臂也把物品放到目标地。
“原来有300台机器人，现在新增20台，整个方案就要重新调整，对一个产出几千万订单的工厂来说，这些机器人该如何协作？深圳有很多超市，一些智能识别只完成了收银动作，要调整一个价签都很繁琐，后台是不是有录入？”谢忆楠说，如果设备都联网，就能真正实现协同智能。
【对话】
南方+记者：最近华为也发布了物联网操作系鸿蒙OS，对此您认为物联网操作系统领域会出现怎样的格局？
谢忆楠：我认为会出现分层式发展，可能会有一家企业进行全局化管理，但很难有一家企业从云到端把整个操作系统全部吃完，否则效率可能不高。比如硬件公司要想做但市场可能不会等你，算法公司很难搞定网络，电商基因的公司又很难搞定硬件。
就是大家一起来做，组成了一个新的共同体，从百家争鸣到慢慢收拢，最后一期构建从设备制造到中间数字化层再到云层，云、边、端三层层层布局，最后再看如何分配。而华为发布物联网操作系统，其一大优势就是端的生态较为完善。
南方+记者：包括“AI四小龙”在内，计算机视觉的算法已经不再是壁垒，这些公司差异化发展的分水岭是在什么地方？
谢忆楠：目前来看，比拼商业化能力、谁在哪些场景会做到更好，或者谁的刷分又上了一层，事实上意义已经不大。而我认为，未来发展到一定阶段，决定企业能走到哪一步的，是组织力。使一家初创企业走向规模化的，一定是组织力。
首先，企业的价值观是什么，企业的初心是什么？作为一家技术公司，我们追求的价值是什么？只有解决了这些问题，才能把一家公司在成立之初就能凝聚起来。
其次，既然要创造价值，就涉及到如何高效创造价值，目前来看，事业部BG的方式是比较可行的，我们每一个大的BG都有一个相对完善的组织生态，并提供完整的服务。
