谷歌TensorFlow 下载超4千万，腾讯用它做慢性病预测

2019 世界人工智能大会上，谷歌在其主题论坛分享了 人工智能框架TensorFlow 目前的应用和生态布局。

谷歌TensorFlow 全球产品总监 Kemal El Moujahid表示，机器领域的三大进步——开放数据、充沛的算力以及不断进步的算法，使人工智能应用在今天成为可能。

论坛现场，通用电气贝克体斯、腾讯医疗、网易严选以及来自日本的电商公司 Mercari 四个合作伴分享了他们借助 TensroFlow 的应用案例。来自腾讯天衍实验室的孙继超介绍，TensorFlow 提供了非常多的机器学习和深度学习框架，基于这些框架，医疗数据中的分类问题、文本理解、实体抽取等可以开箱即用，解決了一些业务问题。网易严选的算法负责人杨杰介绍，严选的销售计划、补货计划、销量预测，都会通过算法来实现。

除此之外，作曲、极端天气预測、识別中药材、飞天服饰创新等应用案例也在论坛现场一一展示。现实问题中，TensorFlow 在农业、濒危物种保护以及医疗健康方面都有广泛的应用案例。Kemal称，TensorFlow 的社区正在快速发展。

自 2015 年开源以来，TensorFlow已成长为一个灵活的机器学习框架，由全球的开发者和研究人员提供支持。它已经被下载超过4100万次, 有 2165名开发者为它做出贡献。