9月26-27日，由NVIDIA英伟达举办的2017 GTC CHINA在北京举办。本次大会就人工智能、深度学习、医疗保健、虚拟现实、加速分析和自动驾驶汽车等领域展开深度讨论，共同探讨 GPU 技术如何为深度学习等重要领域带来重大突破。
会上，科大讯飞医疗CEO陶晓东，科大讯飞云计算研究院副院长、首席云架构工程师张致江分别在大会【AI与医疗】、【AI+云】两个分论坛进行主题演讲，科大讯飞智能机器人“晓曼”亦亮相会场，为来往的参会者提供大会咨询服务。
AI+医疗：回归医学本质 解决临床问题
在本次大会的AI in Healthcare（AI与医疗）分论坛上，科大讯飞智慧医疗CEO陶晓东作为首位演讲嘉宾进行了关于人工智能与医学影像的精彩分享。
陶晓东在演讲中介绍道，相对于目前已经成熟了的教育、智慧城市等行业应用，医疗显然还是一片值得深挖的新蓝海。科大讯飞于2016年开始正式发力医疗，2017年开始全面布局医疗行业。陶晓东指出，讯飞医疗基于全球领先的智能语音交互技术、医学影像技术和认知智能相关技术，与行业大数据、行业专家相融合，目前已推出语音电子病历、导医导诊机器人、医学影像辅助诊断系统、移动医生助手APP等多款产品并实际应用于全国近百家医院，此外还与安徽省立医院联合共建全国首家“智慧医院”，真正的让人工智能服务医疗。
作为深耕医学影像近二十年的资深业内专家，陶晓东就人工智能时代的医学影像亦分享了自己的独到观点。他指出，影像技术的发展目的是要切实解决临床问题，而深度学习等技术近年来的突破性发展无疑助力了医学影像技术的飞跃。医学影像辅助诊断系统的目标是完成三个方面的工作：一是帮助医生完成其没有时间完成的任务，医生平均需要3~5分钟看完的一例影像成片，系统可以在1秒内处理完并给医生建议实现辅助诊断；二是完成医生需要工具辅助的任务，譬如肺部CT片中，一个肺结节需要医生使用测量工具测其直径等特征，而系统集成了多种工具，可以自动对每一个不同大小的结节进行测量，并方便医生进行历史数据比对，为医生节省了大量时间；三是完成基于图像分析的智能成像工作，实现流程简化，从而帮助基层医院的技师亦可拍出高清晰度、高可用性的影像，减少患者召回，避免重复扫描。
陶晓东认为，影像是辅助临床诊断的重要手段之一，真正帮助临床诊断需要让影像结合其他结构化和非结构化的数据，结合海量医疗数据和医学专家知识，从而进一步实现人工智能辅助诊疗。陶晓东强调，要将深度学习、人工智能建立在医学知识的体系之上，而非离散的训练数据上，用严谨、科学的态度钻研人工智能+医疗，更好地用人工智能服务于健康中国。
AI+云：讯飞开放平台深耕多年 累计开发团队近40万
科大讯飞云计算研究院副院长、首席云架构工程师张致江在AI+云分论坛上，就科大讯飞云平台的多年实践进行了主题分享。
张致江介绍道，人工智能的发展离不开深度学习算法的演进和应用；以讯飞深度学习在认知智能方面的成果为例，一是基于Attention神经网络的机器翻译；二是基于联想网络的常识推理能力；三是基于AoA的深度神经网络阅读理解答题。在这三个领域，科大讯飞相继都达到了世界领先水平：2015年，科大讯飞在NIST国际机器翻译评测大赛中获得第一。
2016年，科大讯飞在测试认知智能及常识推理的国际比赛Winograd Schema Challenge中获得第一；2017年，科大讯飞在SQuAD阅读理解国际比赛中亦获得世界第一。讯飞在人工智能核心技术上的研究已积累多年，在全球居于领先地位。
AIUI作为科大讯飞推出的人工智能人机交互界面，集远场降噪、方言识别、全双工、纠错、多轮对话和强大的麦克风阵列技术于一体，自2015年正式推出后一直广受开发者好评。在讯飞开放平台上，截至2017年6月已积累37.3万开发团队，每天的请求数达到37亿次，累计终端数达到14.7亿，以科大讯飞为中心的人工智能产业生态正在持续构建。云平台庞大的使用量亦需要强大的云计算技术作支撑，张致江介绍道，与英伟达的强强联合让讯飞云平台的效率大大提升，从而更好地支持了产业生态的进一步发展。
本次GTC大会吸引了数千名GPU开发者、人工智能从业者及科技发烧友参会，并为与会者提供了宝贵的学习机会和沟通氛围。科大讯飞作为人工智能行业的一名“老兵”，期待未来与英伟达等业内优秀伙伴共同探索人工智能的无限可能，致力于创造更加美好的未来。
