Facebook AI翻译主管黄非加盟阿里：要让AI翻译学习过程更接近人

22日， 阿里巴巴日前宣布黄非博士加盟旗下达摩院。黄非曾任Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管。在达摩院机器智能技术实验室，他将推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。

“选择从Facebook来到阿里，主要是因为这里有着丰富的应用场景，能给AI翻译学科带来更广阔的研发和想象空间。”黄非说。

黄非介绍，主流商业AI翻译引擎都基于文本，进行海量比较、学习。这种单一维度的数据分析方法，面临模型的学习效率低下等瓶颈。基于阿里丰富的应用场景，黄非和同事将尝试建立包括图片、图像、声音等多模态数据维度的翻译架构，使得AI翻译的学习过程，更接近人的学习语言过程。

“人学习语言，不是简单背字典，而是掌握图像、声音等字词延伸内容后，理解字词使用的环境以及背后含义。而目前的AI翻译引擎，可以说是海量学习、比对网上的‘双语文本数据字典’，这样的学习效率其实并不高。而基于多模态的翻译架构，将综合学习字词语义以及相关的图像、语境等含义, 力求更接近人类学习语言，理解世界的方式。”黄非表示。