1997年，IBM的计算机系统深蓝（Deep Blue）打败国际象棋世界冠军，2011年超级系统沃森（Watson）在Jeopardy上再次击败人类冠军，AlphaGo在2017年战胜了世界上最优秀的围棋玩家。
本周一，又一台机器战胜了人类，这一次，是在辩论赛上。
6月18日，计算机巨头IBM在旧金山主办了两场别出心裁的辩论赛，参战的是IBM Research最新推出的AI 系统Project Debater（辩论者计划），而它的对手是两位杰出的人类辩手：以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir以及2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia。在辩论过程中，Project Debater能够清楚理解对方观点，并予以强有力的反驳，最终赢得了其中一场的胜利。
近几年来，人工智能开始在各个领域发挥它们的影响力。AlphGo证明了AI可以涉足棋类竞技。而Project Debater的出现证明了人工智能不仅仅可以在棋盘游戏中获胜，现在它也开始学习说话的艺术。
作为IBM研究对话式人工智能多年的最新成果，Project Debater是继深蓝和沃森后的又一突破。Project Debater是第一个可以在复杂话题上与人类辩论的AI系统，旨在通过公正的辩论来拓展人们的思维。根据IBM的计划，Project Debater未来将能够通过提供引人注目的、以证据为基础的论点并限制情感、偏见或模棱两可的影响来帮助人们做出理智的判断。
IBM这次准备了两个辩题，分别是针对政府组织的太空探索计划，以及关于远程治疗的问题。Project Debater通过搜索其庞大的数据库（报纸、期刊、文献等资源）来收集证据，提出开放性的论点，它的数据库里存录了数亿篇文章，拥有近100个知识领域。当Project Debater得到一个辩论话题，它会首先通过消化大量的文本，来决定哪些论据可以更好地支撑它的论点，接着构建一个结构严谨的演讲，流畅地阐述观点，并对对手的论点进行反驳，有时它甚至会说出一些笑话逗观众开心。
根据IBM表示，Project Debater会根据自己论点的说服力去调整呈现出来的语气。IBM研究副总裁兼实验室主任Jeff Welser解释道：“如果Project Debater确认它的论点是正确的而且确认它完全理解了对手的论点，那么它会以一种非常坚定且自信的语气提出自己的论点；反之如果它没有那么自信，它则会用比较低调和中庸的语调来呈现，并尽最大努力提出令人信服的论据。”
辩论的规则是基于人而定的，而人们的论点又往往是主观的。Project Debater必须适应人类的理念，并提出人们可以认可的论点。在辩论中，人工智能必须学会如何驾驭我们这个杂乱无章的人类世界—-而不是像在棋盘游戏中那样使用一套预先定义好的规则。因此，ProjectDebater像人类一样，有时也会犯错误。
尽管Project Debater的研究还远未完成，但不久后，它可以帮助我们在复杂的决策环境中吸收大量的多样化的信息，分析利弊，帮助我们建立有说服力的观点，由于机器不会受到主观意识和偏见的影响，ProjectDebater提出的观点可能会更贴近事实。另外IBM还指出，Project Debater可以帮助我们理解语言是如何使用的，也许不久，它还可以帮助律师构建他们的论点，甚至可以用来鉴别虚假信息。
“为了让人工智能表现出来并真正意识到它的潜力，它必须生活在人类生活的混乱世界里。”IBM人工智能副总裁Dario Gil强调。
