深圳增强现实技术有限公司0glass CEO 苏波认为：AR对于物联网的意义在于：第一，物联网数据可视化最重要的工具；第二，走完物联网最后一米的最重要的工具；第三，打通人和机器之间的物理隔离，连接人与物，是连接人和机器最重要的平台；第四，将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据，这才是工业大数据的源头和本质。
阿里云智能网联首席科学家丁险峰阐述了全球物联网的市场增长潜力和中国物联网企业的机会，阿里物联网事业部的使命和在物联网领域的优势。
物联网的使命是什么？首先，物联网将物理世界抽象到数字世界。互联网是数字化人类语言承载的知识。知识是人类脑力劳动的成果，物联网要做更伟大的事情，物联网是跳过人类大脑，不占用人类大脑来加工知识。手段是直接数字化物理世界。靠计算机来数字化物理世界的浪潮叫知识数字化。其次，通过数据世界我们将重新认识物理世界；还有，物理世界的数字化将变革人类的生产实践活动。比特币是一种挖矿，牛顿可以提取力学定律，爱因斯坦能发掘相对论，让计算机，让深度学习帮助人类来挖掘知识。
阿里云物联网事业部到底是干什么的？数字中国基础设施的搭建者。第一，什么叫数字中国？第二，什么叫基础设施？物理世界到数字世界的桥梁，是物理世界抽象出来的。阿里巴巴要做物联网基础设施的搭建者，分别从平台、市场和标准三个方面来推进。
2025年物联网技术潜在经济总量达到11万亿美元，中国凭借软硬件能力可以分得更多市场份额
数字化物理世界，是要一个个定义物种，数字化之后挖掘出知识，然后给客户提供价值。数字化工厂之前，我知道生产效率不够高，订单来了工人在等待，供应链上的原料还没有到。智慧供应链，从搬运数据，到分析数据，到最后提出你的洞察，结果是你的洞察力可以给客户创造价值。
信息化浪潮的财富，美国独享6斗，中国分到1斗。物联网领域未来增长预测，麦肯锡估计，到2025年，物联网技术的潜在经济总量将达到11.1万亿美元。报告显示，在这些领域中，流程驱动的生产环境，如工厂、医院和农场，可能会从物联网系统的应用中获益最大——到2025年将达到3.7万亿美元。
在物联网物理化世界，知识自动化的浪潮中，财高10斗，中国要分到3万亿-5万亿美元，今天，深圳是占到物联网的前沿，从做硬件到数据分析。
据记者收集到的信息显示，作为深圳战略性新兴产业的物联网呈现巨大的产业张力和发展活力，已形成包括芯片、元器件、软件、系统集成、运营、应用服务在内的较为完整的物联网产业链。深圳行业中的大企业往往卡位标准制定、关键技术研发和产业链枢纽环节，比如华为主导了窄带物联网（NB-IOT）标准权的制定，并加大云存储、云计算、5G、物联网平台等物联网通用、关键技术的研发和布局。
物联网产业的三大武功：第一、通信协议。从摩尔定律电码开始到无线电，所有的连接协议和网络协议，华为在这个征程中拿到了优先权。通讯行业的真谛是协议，厂商竞争的焦点。网络协议HTTP，TCP/IP，解决了过去网络协议和连接协议。最具影响力的物联网使用案例将取决于关键的5G网络属性。
第二、形成物联网的抽象层，把机器语言标准化。在物联网时代，要给每一个物体一个IP，把人连起来，把物连起来。智能电表、水表，物联网需要定义机器理解的语言，华为终于追上来了。定义电表。就是定义电表在高速云端，我在说什么。无论是网络协议还是连接协议，都要知道机器要说什么，未来最重要的物联网通讯协议方向之一，就是机器通讯协议，机器语言将要代表着下一代的重要方向。
记者收集到的资料如下，华为物联网标准总监张永靖表示，目前全球数百项有关智慧城市的创新中，大多与物联网平台相关，物联网平台有望将数据模型不统一、行业相互隔离的“城市旧烟囱”推倒，建立起一个统一的城市物联网平台。
华为统一行业数据模型的方法是：通过定义标准化设备数据模型（也就是 Profile），对行业业务属性及设备能力，以服务的形式抽象归纳，形成统一的北向 API 提供给应用开发者。
在过去的几个月中，华为联合业界多个 Top 行业伙伴，共同设计并发布了首批 5 个行业 Profile 标准模型，涉及路灯、水务、燃气、环保、停车 5 大智慧城市重点行业。目前这 5 个行业 Profile 标准模型已上线到华为 OceanConnect 开发者平台。
这与安卓里面，把每个硬件标准化一样，无论你的智能手机是高通芯片，还是华为芯片，都可以使用滴滴打车软件，利用通讯芯片，也可以利用GPS芯片。两款芯片是不同公司生产，但是可以跑同一个软件。物联网领域，如果物联网的抽象层没有到来，物联网就没有规模化。安卓为何让中国手机厂商蓬勃发展，定义了硬件抽象层，让百万级的APP应用诞生。
第二个重要方向：信息物理系统，这个是控制系。钱学森翻译了《工程控制论》，又叫《网络世界》，未来我们IOT行当，把物理世界抽象到数字世界。在数字领域再做一个世界。在数字世界管理、观察和学习，然后是控制。我们会得到对物理世界新的认知。
SMT工厂出现良率问题，该公司技术总监不可能对每台机器的问题很清楚，松下、东芝或者德国机器对温度控制、对时延的控制，对压力的控制都是人类智慧的结晶，没办法完全了解，把每个机台生成数字孪生体，把它并行到数字世界，计算机有庞大的计算力和存储力。利用计算机完整记录每个环节，能够了解出故障的机台到底出了什么问题。
模型驱动，以万变应不变，规则驱动，以不变应万变。工艺流程变为规整，下发到边缘服务器，用规则驱动机器。
物联网时代传感器数量巨大，到2030年，中国将会涉及制造世界上80%-90%的物联网设备，50%的云计算。
无处不在的计算，目的就是建立一个传感器到端，到路由器，到云，到服务的虚拟的数字计算的管道。
云、管、边端是物联网的通用平台，从物理世界到数字世界的桥梁。工业4.0平台，美国霍尼韦尔和德国博世公司都是代表性公司，工业4.0目标是具有自调适功能的智能化，做自我感知和自我调节，能在设计制造过程中根据变化了的情况，利用大数据分析工具与智能技能软件及时做出调整，使制造过程达到最小污染。智能工厂是工业4.0的重点。如何获取数据？如何处理数据？如何分析数据？如何控制数据？
最后，丁险峰指出物联网有十类标准可以做：
1、连接和接口。
2、数据标准。
3、低功耗广域网的功耗标准和空口标准。
4、安全标准。
5、测试和认证标准。
6、边缘计算。
7、AI和分析。
8、智能空间。
9、智能制造。
10、智能生活。
丁险峰指出，阿里云定位是物联网基础设施的搭建者，为建立完整数字世界建立基础设施和使能平台，底层做了云管边端，中间物理世界的抽象层，在这个上面建立数字城市、数字村，左边是物联网一站式开发平台，将助力数据挖掘的淘金浪潮。
