用户反馈
顾客对智能空调不停启动和休眠、感应灯光“过度”灵敏、窗帘不停开启和关闭感到厌倦和抵触。部分客人甚至对此感到恐惧，大大降低了顾客的舒适感和安全感。顾客反馈显示，在设备出现系统故障如灯光无故频繁亮起、智能门锁无法打开、上下电梯无法刷卡等问题时，顾客无计可施，只能“被迫”接受智能设备服务。
当前多数酒店所推出的APP，仅实现了预订这一接触点的服务延伸，与电话预订毫无差别，仍需要与服务人员进行确认，并未从真正意义上提升顾客的服务体验，所以决不能仅仅通过一个APP来实现。智慧酒店的自助式入住系统、会员查询系统、查房系统、开票系统、智能楼宇系统及后台管理系统等不胜枚举，使顾客信息在酒店几乎处于透明状态。
办理入住时身份证件拍照上传、智能蓝牙房卡开门等都让客人感到隐私存在泄露风险。部分顾客还对“智慧”酒店信息保护能力存在质疑，认为如果门锁系统等遭入侵会造成财产不安全甚至隐私泄露，更愿意入住传统客房。应该对顾客身份证件扫描或拍摄等在系统中设定使用权限和时效。
首先，收集顾客居住反馈信息，对信息数据进行分析，了解顾客居住切实需求，并据此调整智慧设备运行状态，将“决定权”交由顾客控制。
在床单被罩上设置二维码以备客人查询酒店清洗日期。针对顾客对毛巾卫生和口杯等客用品的质疑，客房亦可配置红外消毒设备或自洁设备，提升顾客卫生安全感知。
虽然人脸识别技术在智能酒店具有广阔的应用前景，但人脸识别技术将受到外部环境和面部表情变化的影响，存在一定的误差，因此在消费等应用中需要增加安全措施，尽量减少问题的产生。
存在隐私泄露的风险。人脸识别技术的应用必定会采集大量的人脸数据，人脸数据泄露将会带给用户巨大的损失。因此，在应用程序的过程中，需要对数据库进行加密，并对数据库进行技术处理。加强网络安全建设，严格筛选人员，防止人脸数据库泄露。
大数据
智慧酒店管理不仅仅是简单的信息收集与筛选，更能在大数据的基础上根据酒店的客户信息进行整合优化，制定出方便快捷、体验感佳、个性化强的服务方案。 首先，通过深度挖掘酒店顾客实际需求的大数据，根据酒店客户的金额、习惯、偏好、期望等消费特征，对目标顾客展开个性化地的针精准匹配营销。
其次，精准识别客人的地理位置，进行人性化营销，如贴心自动提醒功能。最后，建立移动端会员体系。酒店通过微信、微博等社交软件圈粉，增加会员数量，和顾客良性互动，实现会员直销。
随着移动终端的普及，各种旅游类的APP占据越来越多的旅游消费者。以阿里巴巴为例，数据部门对支付宝用户的车票预定、酒店入住、美食团购以及汽车租赁的数据进行收集整理，不仅可以预测到酒店的选择趋势，从而进行有效价值决策;还可以为酒店管理者提供产品研发和管理运营的参考数据。而消费者在使用App过程中碎片化和靶向性的评价，一方而可以作供消费者参考的旅游攻略，另一方面也为智慧酒店发现新需求提供了第一手资料。这种资料要比信息同访要真实的多。
大数据在智慧酒店中的应用增强了酒店营销的多样化、个性化、针对性和时效性。一方面，酒店通过携程、去哪儿、艺龙等旅游网站的会员制挖掘潜在客户，实现客房的在线预定。还有一些酒店会通过微信、微博等自媒体进行宣传营销，扩大分销渠道。还有一些酒店集团建立自己的APP直接利用大数据优化整合自己的营销方案。另一方面，携程、蚂蜂窝和阿里旅行等垂直化平台通过对用户出游信息的分析整理，根据用户的行程和偏好为用户推荐目的地酒店和返程预订。
大数据下的客户画像，定制化体验。通过客户画像，掌握核心区域的核心客户人群。客户标签化处理，针对不同客户群体，提供定制化服务，提升客户体验，增加客户粘度，增加会员数量，使各大OTA平台用户评分得到提升。大数据技术在智慧酒店的配套设施中也发挥着关键作用，用户不仅可以使用手机预定自助入住，智能引导，还可以通过红外扫描技术和光线感应技术智能调节灯具开关，记忆空调温度和电视音量，为客户带来舒适方便的居家感受。
大数据的应用为智慧酒店带来全新的发展，但实际过程中也存在着一些问题和困难。 在智慧酒店的管理经营中，对客户信息进行采集期间，会出现信息不对称的情况，若员工缺少对大数据的科学认识，就容易出现缺少客户信息有效性和凭证的状况，这不仅会使得数据库的信息缺乏准确性，还会产生数据库中无用信息量的增多。 智能定价，收益最大化。融合分析互联网数据及酒店历史数据，通过智能定价模型，实时调整房价，平衡房价及入住率，总体提升酒店RevPar（Revenue Per Available Room），实现收益最大化。
智慧酒店除了提供优质的住宿和餐饮服务外，对酒店基础配套设施要求很高，如智能化门禁系统、智能入住系统、智能化交互视频体系，也可以在客户房间进行天气、航班动态等功能。智慧酒店不仅能对数据处理工作进行深度分析，还能促进服务工作的智能化发展。实现酒店的智能化管理工作，能够直接为客户提供服务需求，满足人们的个性化需求，维护整体的舒适性。
挖掘客户的消费数据，建立客户的用户画像，帮助酒店清晰了解核心用户及重点市场；抓取重点竞争对手和重点在线旅游网站的酒店价格数据，结合酒店历史数据，融合包括交通、天气、周边活动等互联网数据，建立酒店价格调整模型，提前预测加上实时调整，辅助酒店管理人员实现最优定价策略。
打通各个系统内部数据关系，建立统一的数据规范和标准、建立数据采集、存储、处理和应用平台，建立数据管理规范和流程，并对多维数据进行可视化呈现，满足酒店管理者随时随地快速分析的需求。整合整个集团及旗下酒店所有业务系统数据，对数据进行统一存储管理，针对不同角色开放不同权限，相关指标可视化实时呈现，提升了酒店管理效率。
