2023年5月9日， CSHIA创业营导师王征先生分享《生成式AI会改变世界吗》，面向智能家居行业伙伴进行在线直播。王征先生深入浅出地阐述了生成式AI的概念、发展及应用，梳理了生成式AI带来的巨大影响。
导师简介：王征，CSHIA创业营导师，致力于智能家居产品出海咨询，近期重点开展生成式AI应用方案的研究工作。曾就职于海尔智家、富士康、大唐、华东电脑等知名企业，长期关注海外业务发展，深入洞察海外IT环境、IoT市场。
传统AI和生成式AI的区别
生成式AI即GenerativeAI，是指通过各种机器学习方法，从大量的数据中学习对象的组件，自动生成新的数据一种人工智能技术。
相较于传统AI，生成式AI更具有创造力和灵活性，基于深度学习能力，即可应用于整个目标领域的多种任务。
而传统AI更多地基于设定的算法和规则，根据目标领域的特定需求定制化开发，无法实现通用。因此，生成式AI通过海量而且高质量数据的采集和分析，学习人类已经创造出来的内容，如图像、音频、文本等，再根据学到的规律和特征以及使用者提出的需求提供创新性的内容。
语言模型的发展情况
语言模型属于自然语言处理领域的研究问题，它旨在开发能够理解和生成人类语言的计算机模型。随着机器学习、神经网络、Transformer算法技术的推进，语言模型经历了多个阶段的发展。近段时间以来，以GPT系列为代表的大模型（LLM）成为了行业内关注的焦点。
LLM在数据采集、训练策略和训练质量上都实现了长足的进步，目前除了可以在语音领域完成传统的语言建模、机器翻译、自然语言理解和生成任务，还能实现用户需求的个性化内容输出，ChatGPT作为LLM的最直接应用形态，已经向大家展示了LLM的超强能力。
未来，通过各种数据的整理和训练并整合其他领域的AI服务，LLM能够在多领域、多层次的环境中，进一步提升通用性和可扩展性，从而在应用场景中实现多元化应用。
图形和语音模型的发展情况
ChatGPT展现出的智能“涌现”能力，证明了Transformer算法加上大量高质量数据训练的范式，同时就带动了图形和声音模型的发展，图像声音生成与图像声音编辑也成为了生成式AI发展的一大重要应用方向。
目前，图形AI已经得到了在部分领域内得到了应用，Stable Diffusion能够使用稳定的扩散算法通过文字对图像生成、编辑和去噪，Segment Anything可以实现像素级图像分割自动化，Track Anything可以追踪视频中任何物体的运动轨迹，Blip2能够以文本描述制定图像，Whisper是能实时生成多语言的ASR，Bark是实现多语言的完全拟真的人类语音TTS。
图形和声音AI能够通过数据输入和输出，结合语言模型的知识能力，在交互、设计、场景开发等层面上引发行业的巨大变革。
生成式AI的影响
如今，生成式AI的应用在多个领域内引发了高度关注，其具有的高度智能化和自然语言处理能力势必在各个层面上带来深远影响，进而引发人类在科技、智能、商业活动、社会生活上多层面的改变。
首先，生成式AI在内容处理上提供助力。通过整合其他AI算法和技术，利用深度学习的方法提高语义理解和上下文理解能力，在客服服务、营销、软件开发、内容创作等层面能够更好地理解意图和回应语境。
其次，生成式AI能够应用于数据采集和处理，可以快速实现非结构化数据的结构化过程，推进数字化落地并实现行业或组织私有化数据的整理，大大提升数据采集整理效率。
第三点，生成式AI的应用也引发了安全问题的讨论和关注。AI模型的应用有一定的数据和知识泄漏风险，同时，也存在着一定的伦理问题。
此外，随着生成式AI广泛用于虚拟现实、创作、图像和视频生成等诸多领域，也会在一定层面上引发组织变化，形成扁平化和平台化，并且对全社会的人才塑造和人才标准形成一定冲击。
总体来看，生成式AI在未来的应用前景广阔，将带来深层次变革和影响，会大大提高企业和个人的效率和创造力。虽然目前生成式AI处于初步应用阶段，但必将成为未来人工智能发展的主流方向。
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同时，第34期CSHIA智能家居集成服务创业营将于2023年6月14-15日在杭州人工智能小镇开班，目前正在火热招生中。本期创业营教学内容将重点涉及智能家居技术应用、智能家居方案设计、智能家居项目实战等核心内容，助力智能家居行业伙伴成长进阶。
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CSHIA创业营
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先后举办各类培训50余期，持续开展CSHIA集成服务创业营，组织策划华为云AI机器视觉技术培训、CSHIA·联想来酷智慧零售训练营、阿里云IoT智慧人居培训、Zigbee智能家居技术培训、新科技地产与数字化转型CEO训练营等课程，并整合优质课程资源，全面开展企业定制化培训工作。
