德施曼全新发布 GPTfinger：将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能

据权威机构统计，国内95.4%的智能锁支持指纹识别解锁，指纹识别是智能锁最常见的解锁方式。

然而，据不完全统计，受指纹质量和识别算法限制，中国有少部分人群指纹识别明显困难，指纹磨损、褶皱、干裂的老人、指纹浅、家务多指纹磨损的女性，指纹普遍不清晰的小孩，指纹磨损的重体力劳动者，以及少数指纹缺失的人群…………

针对指纹质量不佳人群，德施曼全新发布 GPTfinger，将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能，解决少数人群指纹识别不灵敏的痛点，指纹不好的人 80%+都好用。

更智能的指纹识别技术

德施曼GPTfinger首创模型蒸馏+资源扩充技术，将大算力的GPT模型，更好的运用于智能锁。

首创螺旋圆域技术，建立指纹特征间的上下文关联，即使有模糊的指纹，GPTfinger也能根据训练数据库，准确、快速的进行识别。

更灵敏的指纹识别能力

德施曼GPTfinger，应用GPT的掩码遮挡训练，实现指纹特征部分缺失时准确匹配，应用卷积神经网络(CNN)算法，做到指纹季节性蜕皮时准确匹配。

为用户提供“一人一算法”，为每一个指纹“量身定制”识别算法。

更安全的指纹识别技术

德施曼GPTfinger有效差异特征点约200个，从点对点比对，进阶为“上下文组合比对”，更多细节特征对比，实现安全性的飞跃。

德施曼GPTfinger无惧指纹特征缺失、无惧指纹季节性变化、无惧指纹个体差异，完美解决少数指纹质量，不佳人群痛点，引领智能锁行业进入GPT识别算法时代。