随着市场中基于毫米波雷达的跌倒监测产品越来越丰富，以及此类产品在机构养老、居家养老、社区养老等场景中的普及，我们不断收到来自养老运营部门或养老服务人员甚至来自老人及家属的提问：怎样判断这类产品的准确性、可靠性、以及后续的风险？
简而言之：怎么用具体的方法，测试评估这类传感器产品的性能？
Vayyar基于13年的毫米波雷达开发经验，以及超过10万次的全球毫米波雷达跌倒产品部署经验，浅从以下几点给大家一些思路，希望可以帮助更多的业内人士，更好地了解毫米波雷达产品，更好地运用这类传感器产品助力科技智慧养老。
首先我们要提出两个核心指标：跌倒检测的准确率（检出率）与误报率。
准确率和误报率的定义
目前市场上，大家普遍认为衡量毫米波雷达跌倒检测设备的两大核心指标是准确率和误报率。通常，我们在谈论这两个指标时，需要引入环境变量，因为实际场景需要考虑诸多环境因素。
在我们给出具体的测试指导前，为了帮助大家了解测试用例的设计思路，我们需要简单了解，雷达在实际的复杂环境中会受到哪些因素的影响。
复杂外部环境的影响
毫米波雷达工作时，通过设备向环境发射无线电波，这些“波”会在环境中传播并发生反射或衍射。随后，设备通过接收空间内各种不同的信号计算判断出生命体征信息，这些“波”在空无一物的区域和摆满各种材质物品的区域内，传播的路径是不同的，计算难度也是不一样的。
1.室内环境中存在多种物体
2.宠物、风扇等动态物体
3.水、镜子等具有高反射性物体
跌倒还是一个复杂多样的行为，下面我们也简单分析一下跌倒的过程。
跌倒事件本身的复杂性
跌倒过程的多样性极大地增加了检测的复杂性。
如果将跌倒过程细分为三个阶段：跌倒前、跌倒中和跌倒后，每个阶段都呈现出不同的状态。
1.跌倒前
人可能处于站立、坐着、躺着等多种状态，亦可能正在借助拐杖或助步器行走。
2.跌倒中
人可能在正常行走、站立、扶墙或沙发站立时突然跌倒，也可能从床上坠落或遭遇绊倒，可能是快速俯冲跌倒，也可能是缓慢倒下。
3.跌倒后
人可能陷入昏厥、爬行、尝试起身、呼救或寻求其他帮助等。
对跌倒的研究，还可以参考来自加拿大研究团队在真实护理机构中的研究成果：
如果将环境和跌倒的变量叠加计算，将延伸出无数的可能性，性能达标的雷达设备必须在考虑这些复杂变量的情况下，仍能准确检测跌倒。
一些常用测试用例
综上，知道了影响跌倒性能的参数变量，我们就知道怎么去测试它。下面列举一些常用测试用例，点击此处可下载完整版测试指导。
同时，我们建议最好将雷达设备安装在真实的场景中（机构房间或者居家环境）进行一段时间的测试，特别注意尽量不要在会议室、展厅或其他空旷的场地进行挂机测试。
上述相关测试用例指导，有助于您深入了解毫米波雷达的工作原理，相信一旦掌握了这些原理，您也可以根据实际应用场景制定出更加贴合需求的测试用例。
跌倒检测是跌倒管理中非常重要的一环，但Vayyar认为，跌倒其实是一个身体机能慢慢下降的过程，全场景的跌倒管理应包括前期的跌倒风险预测、跌倒检测和跌倒后的二次复核以及跌倒预防。
只有在实际环境中实现对跌倒的全场景管理，才能从根本上降低跌倒风险，尽可能延长长者独立生活的时间，打造高质量的养老生活。
